Alors que l'IA physique passe des prototypes au déploiement à grande échelle, une localisation fiable s'est imposée comme une couche fondamentale. Les conceptions qui fonctionnaient en laboratoire s'effondrent lorsqu'elles sont confrontées aux conditions du monde réel.  

Le succès exige une compréhension profonde des interactions complexes entre les capteurs et les logiciels à mesure que les conditions changent, et la traduction de ces connaissances en une conception de système qui assure la localisation de manière cohérente et avec un niveau de confiance élevé.   

FUSE a été créé pour aider les équipes d'ingénierie à acquérir ces connaissances plus rapidement. Écoutez directement ceux qui ont déployé à grande échelle partager leurs architectures, leurs modèles de conception et les leçons durement apprises.